Bloomberg'in bildirdiğine göre Meta, şimdiye kadarki en güçlü yapay zeka modelini kullanıma sundu. Şirketin yapay zekadan sorumlu yöneticisi, modelin yeteneklerinin en güçlü rakiplerine giderek yaklaştığını söyledi.
Şirketin açıklamasına göre geliştiriciler, en gelişmiş modelinin güncellenmiş sürümü olan Muse Spark 1.3’e çarşamba gününden itibaren erişebilecek ve kullanım için ücret ödeyecek. Meta, güncellemeyi yakında Instagram ve Facebook gibi sosyal medya platformlarının yanı sıra Meta AI kullanıcılarına da sunacak.
Meta Yapay Zeka Direktörü Alexandr Wang, çarşamba günü verdiği röportajda, “Model performansında bugüne kadarki en büyük ilerlemeyi kaydettik” dedi. Wang, modelin özellikle kodlama becerilerinde ve kullanıcılar adına görevleri kendi başına yerine getirebilme yeteneğinde önemli gelişmeler sağlandığını belirtti. Wang’a göre bu güncelleme, Meta’yı OpenAI ve Anthropic’in kısa süre önce piyasaya sürdüğü yapay zeka modellerine performans açısından yaklaştırdı.
Wang, Muse Spark 1.3’ün Anthropic’in Claude Fable 5.1 modeliyle “rekabetçi” olduğunu ve özellikle kodlama konusunda OpenAI’ın GPT-5.6 Sol modelinden “daha iyi” performans gösterdiğini söyledi. Bununla birlikte OpenAI’ın yakında Astra olarak bilinen yeni ve daha gelişmiş bir modeli piyasaya sürmesi bekleniyor. Wang’a göre Meta’nın modeli ayrıca “şu anda piyasada bulunan tüm Çinli modellerden” daha iyi performans gösteriyor.
Yapay zeka modellerini karşılaştırmak zor olabiliyor. Bazı modeller belirli görevlerde daha iyi, bazılarında ise daha kötü performans gösterebiliyor. Ayrıca benchmark testlerinde kullanılan parametreler manipüle edilebiliyor ve bu testlerin sonuçları teknolojinin gerçek dünyadaki performansını her zaman doğru biçimde yansıtmıyor.
Meta CEO’su Mark Zuckerberg kısa süre önce yayımladığı bir yazıda yapay zeka geliştirme sürecinin daha açık ve erişilebilir hale getirilmesinin önemini anlatmıştı. Ancak Meta’nın bu hedefleri, yapay zeka altyapısı ve yeteneklerine yaptığı devasa yatırımlardan getiri elde etme gerekliliğiyle dengelemesi gerekiyor.
Wang, Meta’nın Muse Spark 1.3’ün “ağırlıklarını” yayımlayıp yayımlamayacağına henüz karar vermediğini söyledi. Model ağırlıkları, eğitim süreci sırasında oluşturulan ve modelin nasıl yanıt vereceğini belirleyen dahili yapıyı ifade ediyor. Ağırlıkların yayımlanması, dışarıdaki geliştiricilerin modeli indirip kendi sistemlerinde çalıştırmasına veya modelin üzerine yeni uygulamalar geliştirmesine olanak tanıyacak. Wang, şirketin önceki sürüm Muse Spark 1.2’nin ağırlıklarını yayımlama planının ise devam ettiğini söyledi.
Meta’nın yapay zeka yöneticisi ayrıca şirketin “Watermelon” kod adlı, daha büyük ve merakla beklenen modelinin geliştirilmesinde planlandığı şekilde ilerlediğini belirtti.
Wang, “Watermelon’ın son derece rekabetçi olacağına inanıyoruz” dedi ancak modelin ne zaman piyasaya sürüleceğine ilişkin belirli bir tarih vermedi.
Meta rakiplerine yetişebilecek için kesenin ağzını sonuna kadar açtı
Meta, hızla ilerleyen yapay zeka yarışında rakiplerini yakalamak amacıyla yüz milyarlarca dolar harcıyor. Zuckerberg geçen yıl şirketin stratejisini baştan aşağı yenilemiş, Wang’ı kurduğu şirketten transfer etmiş ve Meta Superintelligence Labs (MSL) adı verilen yeni birimin başına getirmişti. Wang o tarihten bu yana yeni modelleri ve ürünleri düzenli bir şekilde piyasaya sürmeye ve şirket ile rakipleri arasındaki teknolojik farkı kapatmaya çalışıyor.
Ancak merkezi Menlo Park'ta bulunan şirketin agresif harcama hamlesi, yatırımlarının karşılığını net biçimde görmek isteyen yatırımcıların yakın takibine girdi. Bu şüphelerin ortasında Meta, yapay zeka işlem gücüne ve modellere erişim satacağı bir bulut altyapısı işi üzerinde çalışmaya başladı.
Meta yine temmuz ayında ilk kez geliştiricilerden Muse Spark 1.1 modeline erişim için ücret almaya başladı. Zuckerberg o dönemde verdiği bir röportajda, modeli piyasadaki en uygun fiyatlı seçeneklerden biri haline getirmeyi amaçladığını söylemişti.
Wang, Muse Spark 1.3’ün geliştiricilere, araçlara geliştirici erişimi sağlayan Meta Model API üzerinden Muse Spark 1.2 ile aynı fiyata sunulacağını söyledi. Wang’a göre API platformu güçlü bir benimsenme oranı yakaladı ve bazı geliştiriciler “haftada trilyonlarca token” kullanıyor.
Wang, Meta’nın son modelinin çeşitli alanlarda geliştiğini söyledi. Model yüzde 25 daha az token gerektiriyor, yani daha verimli çalışıyor; ayrı oturumlar gerektirmek yerine aynı anda birden fazla iş akışını sürdürebiliyor; uzun ve karmaşık talimatları yönetme ve birden fazla görev boyunca ayrıntıları hatırlama konusunda daha başarılı; kendi sınırlamalarının daha fazla farkında ve daha güvenli çalışıyor. Gerektiğinde açıklama istiyor ve geri döndürülemez olabilecek eylemleri gerçekleştirmeden önce kullanıcıdan onay talep ediyor.
Wang, “Bu modeli piyasaya sürme kararını vermeden önce kapsamlı güvenlik testleri ve her alanda güvenlik eğitimi gerçekleştirdik” dedi.
Meta’nın daha önce geliştirdiği bir model, siber güvenlik testleri sırasında internete erişmiş ve harici bir hizmetin sistemlerine izinsiz olarak girmişti. Bu olay, diğer yapay zeka şirketlerinin modellerinde yakın zamanda yaşanan benzer vakalarla birlikte, şirketlerin teknolojileri üzerindeki kontrolüne ilişkin endişeleri artırmıştı. Wang, söz konusu olaydan çıkarılan derslerin Muse Spark 1.3’ün emniyet ve güvenliğini güçlendirmek için şirketin izlediği yaklaşımın şekillenmesine yardımcı olduğunu söyledi.
