05 Aralık 2025, Cuma
Haber Giriş: 17.09.2025 12:06 | Son Güncelleme: 17.09.2025 12:09

Meme kanseri ve kalp hastalarına yapay zekalı tedavi dönemi

Avustralya’daki yeni araştırma, rutin mamografi görüntülerinin yapay zeka ile kalp hastalıklarını öngörebileceğini ortaya koydu
Meme kanseri ve kalp hastalarına yapay zekalı tedavi dönemi
A+ Yazı Boyutunu Büyüt A- Yazı Boyutunu Küçült

Avustralya'da yapılan bir araştırma, rutin meme taraması sırasında çekilen görüntüler üzerinde eğitilmiş yapay zekanın kadınlarda kalp problemlerini tahmin etmeye yardımcı olabileceğini ortaya koydu.

Uzmanlar, bu teknolojinin maliyet etkin bir “iki bir arada” fırsat sunarak kadınları hem meme kanseri hem de kalp riskleri açısından aynı anda tarayabileceğini söylüyor.

Taramalar ve yapay zeka

Birçok Avrupa ülkesinde 50-71 yaş arasındaki kadınlar her üç yılda bir otomatik olarak meme taramasına mamografi davet ediliyor. Bu taramalarda, meme kanseri belirtilerini tespit etmek için her memeden iki X-ray çekiliyor.

Avustralya’da araştırmacılar, Lifepool kohort kaydına kayıtlı 49.196 kadının mamografi görüntülerini kullanarak bir yapay zeka algoritması geliştirdi. Ortalama yaş 59 olup, katılımcıların üçte biri yüksek kolesterol için, yüzde 27’si ise yüksek tansiyon için ilaç kullanıyordu.

Kalp hastaları için risk tahmini

Araştırmanın amacı, kalp krizi ve felç gibi majör kardiyovasküler hastalıkların 10 yıllık riskini tahmin etmekti. Araştırmacılar, “Orta yaşta birçok kadın meme taramasına giriyor; bu, kalp hastalığı riskinin yükseldiği bir dönem. Mamografik özellikler, örneğin meme arter kalsifikasyonu ve doku yoğunluğu, kardiyovasküler risk ile ilişkili” dedi ve ekledi: 

“Rutin mamografi görüntülerine dayalı derin öğrenme algoritması geliştirdik ve kalp riski tahmini için test ettik.”

Araştırma bulguları

Ortalama 9 yıllık takip süresinde 2.383 kadında kalp krizi, 731 kadında kalp yetmezliği ve 656 kadında felç görüldü. Heart dergisinde yayımlanan çalışma, algoritmanın kalp riskini değerlendirmede yaş ve klinik değişkenleri kullanan geleneksel hesaplayıcılarla aynı performansı gösterdiğini ortaya koydu.

Araştırmacılar konuyla ilgili yayınladıkları açıklamada şu ifadeleri kullandı:

'Rutin mamogramlar ve yaş bilgisi kullanan derin öğrenme algoritması, kardiyovasküler risk tahmini için umut verici bir araç olarak görülüyor. Mamografi, kadınlar için hem meme kanseri hem de kardiyovasküler risk taraması sunan maliyet etkin bir 'iki bir arada' fırsat sağlayabilir'

Kaynak: Gazete Oksijen