Kevin Roose / New York Times
Geçtiğimiz birkaç yıl içinde, yapay zeka sistemlerinin bir dizi alanda - matematik, kodlama ve tıbbi teşhis gibi - insanları geride bırakmaya başladığına ve her geçen gün daha da iyiye gittiklerine inanıyorum.
İnanıyorum ki çok yakında - muhtemelen 2026 ya da 2027'de, ama muhtemelen bu yıl içinde - bir ya da daha fazla yapay zeka şirketi, genellikle “bir insanın yapabileceği neredeyse tüm bilişsel görevleri yapabilen genel amaçlı bir yapay zeka sistemi” (AGI) yarattıklarını iddia edecekler.
AGI duyurulduğunda, tanımlar üzerinde tartışmalar ve “gerçek” AGI sayılıp sayılmayacağı konusunda tartışmalar olacağına inanıyorum, ancak bunların çoğunlukla önemli olmayacağını düşünüyorum, çünkü insan düzeyinde zeka üzerindeki tekelimizi kaybediyoruz ve içinde çok güçlü yapay zeka sistemlerinin bulunduğu bir dünyaya geçiş yapıyoruz.
Yapay zeka trilyon doları bulan ekonomik değer yaratacak
Önümüzdeki 10 yıl içinde güçlü yapay zekanın trilyonlarca dolar ekonomik değer yaratacağına ve siyasi ve askeri güç dengesini onu kontrol eden uluslara doğru eğeceğine inanıyorum - ve çoğu hükümetin ve büyük şirketin, oraya ilk önce ulaşmak için harcadıkları büyük miktarda paranın da gösterdiği gibi, bunu zaten açık olarak gördüklerine inanıyorum.
Çoğu insan ve kurumun, bırakın daha güçlü olanları, bugün var olan yapay zeka sistemleri için bile tamamen hazırlıksız olduğuna ve hükümetin hiçbir kademesinde bu sistemlerin risklerini azaltmak veya faydalarını yakalamak için gerçekçi bir plan olmadığına inanıyorum.
Yapay zekayı bir 'balon' olarak gören ve şüphe duyanların sadece esasta yanıldıklarına değil, aynı zamanda insanlara yanlış bir güvenlik hissi verdiklerine inanıyorum.
AGI'nin insanlık için harika ya da korkunç olacağını düşünseniz de - ki dürüst olmak gerekirse bunu söylemek için çok erken olabilir - AGI'nin gelişinin, şu anda cevabını bilmediğimiz önemli ekonomik, siyasi ve teknolojik soruları gündeme getirdiğine inanıyorum.
AGI için hazırlanmaya başlamak için doğru zamanın şimdi olduğuna inanıyorum.
Tüm bunlar kulağa çılgınca gelebilir. Ancak ben bu görüşlere gözleri parlayan bir fütürist, yapay zeka portföyünü abartan bir yatırımcı ya da “Terminatör 2”yi izleyen biri olarak ulaşmadım.
Bu görüşlere, güçlü yapay zeka sistemleri inşa eden mühendislerle, bu sistemleri finanse eden yatırımcılarla ve etkilerini inceleyen araştırmacılarla konuşarak çok zaman geçirmiş bir gazeteci olarak ulaştım. Ve şu anda yapay zekada olup bitenlerin çoğu insanın anladığından daha büyük olduğuna inanmaya başladım.
Yaşadığım yer olan San Francisco'da AGI fikri uç ya da egzotik bir fikir değil. Burada insanlar yapay zekayı hissetmekten bahsediyor ve insandan daha akıllı yapay zeka sistemleri inşa etmek Silikon Vadisi'nin en büyük şirketlerinden bazılarının açık hedefi haline geldi. Her hafta, bana değişimin eli kulağında olduğunu söyleyen yapay zeka üzerinde çalışan mühendisler ve girişimcilerle tanışıyorum.
Eskiden ben de bu fikirle alay ederdim. Ancak yanıldığıma inanmaya başladım. Birkaç şey beni yapay zekanın ilerlemesini daha ciddiye almaya ikna etti.
Teknolojinin içinde olanlar aynı zamanda yapay zekadan en çok korkanlar
Günümüzün yapay zeka endüstrisiyle ilgili en kafa karıştırıcı şey, teknolojiye en yakın kişilerin - önde gelen yapay zeka laboratuvarlarının çalışanları ve yöneticileri - teknolojinin ne kadar hızlı geliştiği konusunda en çok endişelenen kişiler olması.
Bu oldukça sıra dışı bir durum. 2010 yılında sosyal medyanın yükselişini takip ederken Twitter, Foursquare ya da Pinterest'in içinden kimse uygulamalarının toplumsal kaosa neden olabileceği konusunda uyarıda bulunmuyordu. Mark Zuckerberg Facebook'u yeni biyolojik silahlar yaratmak ya da otonom siber saldırılar gerçekleştirmek için kullanılabileceğine dair kanıtlar bulmak üzere test etmiyordu.
Ancak bugün, yapay zekanın ilerleyişi hakkında en iyi bilgiye sahip olan insanlar bize büyük değişimin yakın olduğunu söylüyorlar. Önde gelen yapay şirketleri aktif olarak yapay zekanın gelişine hazırlanıyor ve daha yetenekli ve otonom hale gelmeleri beklentisiyle modellerinin entrika ve aldatma yeteneğine sahip olup olmadıkları gibi potansiyel olarak korkutucu özelliklerini inceliyorlar.
OpenAI CEO'su Sam Altman, “AGI'ye işaret etmeye başlayan sistemlerin ortaya çıkmaya başladığını” kaleme aldı.
AGI için üç ila beş yılımız var
Google DeepMind'ın CEO'su Demis Hassabis, AGI'nin muhtemelen “üç ila beş yıl uzakta” olduğunu söyledi.
Anthropic'in CEO'su Dario Amodei (AGI terimini sevmiyor ama genel prensibi kabul ediyor) geçen ay bana “neredeyse her konuda insanlardan çok daha zeki olan çok sayıda yapay zeka sistemine” sahip olmamıza bir ya da iki yıl kaldığına inandığını söyledi.
Belki de bu tahminleri göz ardı etmeliyiz. Ne de olsa, yapay zeka yöneticileri şişirilmiş AGI yutturmacasından kâr elde etmeye devam ediyor ve abartmak için teşviklere sahip olabilirler.
Ancak dünyanın en etkili yapay zeka araştırmacılarından Geoffrey Hinton ve Yoshua Bengio ile Biden yönetiminin en üst düzey yapay zeka uzmanı olan Ben Buchanan da dahil olmak üzere pek çok bağımsız uzman, benzer şeyler söylüyor. Diğer önde gelen ekonomistler, matematikçiler ve ulusal güvenlik yetkilileri de benzer şeyler söylüyor.
Adil olmak gerekirse, bazı uzmanlar AGI'nin yakın olduğundan şüphe duyuyor. Ancak yapay zeka şirketlerinde çalışan ya da sonuçta çıkarı olan herkesi görmezden gelseniz bile, kısa yapay zeka zaman çizelgelerine sahip yeterince güvenilir bağımsız ses var ve bunları ciddiye almalıyız.
Yapay zeka modelleri gelişiyor
Bana göre, en az uzman görüşü kadar ikna edici olan, günümüzün yapay zeka sistemlerinin, onları kullanan herkes için oldukça açık olan şekillerde hızla geliştiğinin kanıtı.
OpenAI'nin ChatGPT'yi piyasaya sürdüğü 2022 yılında, önde gelen yapay zeka modelleri temel aritmetikte zorlanıyor, karmaşık muhakeme problemlerinde sıklıkla başarısız oluyor ve sıklıkla “halüsinasyon görüyor” ya da var olmayan gerçekleri uyduruyordu. O dönemin sohbet robotları doğru yönlendirmeyle etkileyici şeyler yapabiliyordu, ancak kritik öneme sahip bir şey için asla kullanmazdınız.
Günümüzün yapay zeka modelleri çok daha iyi. Artık özel modeller Uluslararası Matematik Olimpiyatı'nda madalya düzeyinde puanlar alıyor ve genel amaçlı modeller karmaşık problem çözmede o kadar iyi hale geldi ki, yeteneklerini ölçmek için yeni ve daha zor testler oluşturmak zorunda kaldık. Halüsinasyonlar ve gerçek hatalar hala oluyor, ancak yeni modellerde bunlar daha nadir görülüyor. Ve birçok işletme artık yapay zeka modellerine, onları temel, müşteriye yönelik işlevlere dahil edecek kadar güveniyor.
Ben işimde yapay zeka araçları için birçok kullanım alanı buldum. Köşe yazılarımı yazmak için yapay zeka kullanmıyorum, ancak röportajlara hazırlanmak, araştırma makalelerini özetlemek, idari görevlerde bana yardımcı olacak kişiselleştirilmiş uygulamalar oluşturmak gibi pek çok başka şey için kullanıyorum. Bunların hiçbiri birkaç yıl önce mümkün değildi. Ve bu sistemleri ciddi işler için düzenli olarak kullanan herhangi birinin yapay zekanın sınırlarına ulaştığı sonucuna varmasını mantıksız buluyorum.
Yapay zekanın son zamanlarda ne kadar geliştiğini gerçekten anlamak istiyorsanız, bir programcıyla konuşun. Bir ya da iki yıl önce, yapay zeka kodlama araçları vardı, ancak insan kodlayıcıların yerini almaktan çok onları hızlandırmayı amaçlıyorlardı. Bugün ise yazılım mühendisleri bana, kodlamanın çoğunu yapay zekanın kendileri için yaptığını ve giderek artan bir şekilde işlerinin yapay zeka sistemlerini denetlemek olduğunu düşündüklerini söylüyorlar.
Bir startup hızlandırıcısı olan Y Combinator'ın ortaklarından Jared Friedman, kısa bir süre önce hızlandırıcının mevcut startup grubunun dörtte birinin neredeyse tüm kodlarını yazmak için yapay zeka kullandığını söyledi.
Friedman “Bir yıl önce, ürünlerini sıfırdan inşa ederlerdi - ama şimdi %95'i bir yapay zeka tarafından inşa ediliyor” dedi.
Kurumların AGI'ye nasıl hazırlanmaları gerektiğine dair duyduğum tavsiyelerin çoğu, zaten yapmamız gereken şeylere dayanıyor: enerji altyapımızı modernize etmek, siber güvenlik savunmalarımızı güçlendirmek, yapay zeka tarafından tasarlanan ilaçlar için onay sürecini hızlandırmak, en ciddi yapay zeka zararlarını önlemek için düzenlemeler yazmak, okullarda yapay zeka okuryazarlığını öğretmek ve yakında eskimiş teknik beceriler yerine sosyal ve duygusal gelişime öncelik vermek. Bunların hepsi yapay zeka olsun ya da olmasın mantıklı fikirler.
Bazı teknoloji liderleri, yapay zeka ile ilgili erken korkuların yapay zekayı çok agresif bir şekilde düzenlememize neden olacağından endişe ediyor. Ancak Trump yönetimi, yapay zeka gelişimini yavaşlatmak değil hızlandırmak istediğinin sinyallerini verdi. Ve yeni nesil yapay zeka modellerini yaratmak için yeterince para harcanıyor.
Bireylerin yapay zeka için aşırı hazırlık yapmasından da endişe etmiyorum. Bence daha büyük bir risk, çoğu insanın güçlü yapay zekanın burada olduğunu, işlerini ellerinden alana, onları bir dolandırıcılığın içine çekene, kendilerine veya sevdikleri birine zarar verene kadar fark etmeyecek olması. Facebook ve Twitter gibi araçlar değişemeyecek kadar büyük ve yerleşik hale gelene kadar risklerini fark edemediğimiz sosyal medya döneminde de kabaca böyle olmuştu.
İşte bu nedenle, tam olarak ne zaman geleceğini ya da tam olarak nasıl bir biçim alacağını bilmesek bile, AGI olasılığını ciddiye almamız gerektiğine inanıyorum.
Eğer inkar edersek - ya da sadece dikkat etmezsek - bu teknolojiyi en önemli olduğu anda şekillendirme şansını kaybedebiliriz.
© 2025 The New York Times Company
