05 Kasım 2024, Salı Gazete Oksijen
Haber Giriş: 06.04.2024 12:04 | Son Güncelleme: 06.04.2024 12:49

NYT israfı azaltacak yeni teknolojiyi yazdı: Hilton Otelleri'nin kullandığı yapay zeka

Yapay zeka, restoranların çöp kovalarının içine bakıyor ve market verilerini inceleyerek nasıl daha az yiyecek israf edebileceğimizi bulmaya çalışıyor. NYT Hilton otelinin de kullandığı yeni teknolojiyi yazdı
Getty Images
Getty Images

Somini Sengupta / New York Times

Bir otel zinciri, müşterilerinin hangi yiyecekleri çöpe attığını gözetlemek için çöp kutularına kamera yerleştirebilir. Böylece kahvaltıdaki kruvasan porsiyonlarının çok büyük olduğunu, kruvasanların çoğunun otelin kârıyla birlikte çöpe gittiğini görebilir. Bir süpermarket, kendi satış verilerinde gizli olarak sarı soğanların kırmızı soğanlar kadar hızlı satılmadığını ve çöpe atılma olasılığının daha yüksek olduğunu görebilir. Bu iki durumun da arkasındaki beyin: Yapay zeka. Anlamsız insan sorunundan para kazanmaya çalışan gelişmekte olan bir sektörün parçası: Süpermarketlerden ve restoranlardan çöp kutusuna giden büyük miktarda yenmemiş yiyecek. Bu atıkların büyük bir kısmı, eğer kompost haline getirilmezse çürüyerek çöplüklerde son buluyor ki bu durum atmosfere gezegeni ısıtan güçlü sera gazlarının gitmesine neden oluyor.

Restoranların çöplerini gözetleyen yapay zeka

Şimdi yeni bir iş fırsatı doğdu. Winnow adlı bir şirket, restoran çöplerini gözetleyen bir yapay zeka aracı geliştirdi. Afresh adlı bir başka şirket ise süpermarket verilerini inceleyerek bir mağazanın stokladıkları ile insanların satın aldıkları arasındaki savurgan uyumsuzlukları tespit ediyor.

Yapay zekanın kendine ait kirli bir çevresel ayak izi var. Büyük miktarlarda verinin işlenmesi büyük miktarlarda elektrik gerektiriyor. YZ, insan beyninin modern, endüstriyel toplumlarda beklediği şeyleri de (henüz) değiştiremez: Tüm yıl boyunca süpermarkette bol miktarda taze avokado, sürekli genişleyen küçük plastik yoğurt kapları, indirimli nacho menüleri bulmak gibi.

Hilton Otelleri kullanmaya başladı

Winnow, restoran mutfaklarındaki çöp kutularının üzerine kameralar yerleştiriyor. Görüntüler, yarım tencere lazanya (değerli) ile muz kabuğu (o kadar da değil) arasındaki farkı anlayabilen bir algoritmaya aktarılıyor. Bu aracı kullanmaya başlayan bir grup Hilton Oteli, kısa süre önce kahvaltı hamur işlerinin çoğunun çok büyük olduğunu ve ayrıca kuru fasulyenin genellikle yarım bırakıldığını öğrendi.

Gıda israfı büyük bir sorun

Bu iki şirket, modern gıda endüstrisinin yarattığı bir sorunu çözmeye çalışan yeni bir sektörün parçası. Amerika Birleşik Devletleri'nde yetiştirilen gıdanın üçte biri asla yenmiyor. BM Çevre Programı'na göre, 2022 yılında küresel olarak 1 milyar metrik ton gıda çöpe gitti. Gıda israfı, küresel sera gazı emisyonlarının %8 ila %10'unu oluşturuyor; bu da kabaca havacılık ve nakliye kaynaklı emisyonların toplamına eşit. Restoranlar, oteller ve kurumsal yemek şirketleriyle çalışan Winnow'un kurucusu Marc Zornes, "Bu kelimenin tam anlamıyla üstü örtülen bir sorun" diyor. Gıda ürünlerinin üzerindeki kafa karıştırıcı son tüketim ve kullanım tarihi etiketleri, yenilebilir gıdaların çöpe gitmesine neden oluyor.

Araştırma grubu Refed'in 2022 tahminlerine göre restoranlarda israf edilen yiyeceklerin %70'i tabakta kalan yiyeceklerden oluşuyor ve bu da porsiyon boyutlarının yeniden gözden geçirilmesi gerektiğine işaret ediyor. Zornes çoğunlukla oteller ve kafeteryalarla çalışıyor. Restoranların satın aldıkları gıdanın %5 ila %15'ini israf ettiğini tahmin ediyor. Zornes, "Bu herkesin bildiği bariz bir sorun. Açıkça düzeltmediğimiz bir sorun" dedi.

Bazı süpermarketler harekete geçti

ABD ve Kanada'daki operasyonlarında gıda atıklarını azaltmayı gönüllü olarak taahhüt eden bir grup süpermarket zincirinden ilerleme sinyalleri geliyor. Pasifik Kıyısı Gıda Atığı Taahhüdü projesinin bir parçası olan sekiz zincir, 2019 ve 2022 yılları arasında toplam satılmayan gıda hacimlerinde %25'lik bir azalma olduğunu bildirdi. Ayrıca hayır kurumlarına daha fazla gıda bağışında bulunduklarını ve atıklarının daha büyük bir kısmını çöp sahaları yerine az bulunan kompost tesislerine gönderdiklerini bildirdiler.

Gönüllü projenin verilerini takip eden araştırma ve savunuculuk grubu Refed'in başkanı Dana Gunders, "Bu durum, 2030 yılına kadar gıda atıklarını yarı yarıya azaltmaya yönelik ulusal hedefin aslında mümkün olabileceğini, ancak bunun gerçekleşmesi için tüm gıda sistemi sektörlerinde önemli ölçüde daha fazla eyleme ihtiyacımız olduğunu gösteriyor" dedi.

Perakendecilerin israfı azaltmasına yardımcı olacak pek çok yeni araç var. Apeel ve Mori gibi bazı girişimler, taze ürünler için kaplamalar sunuyor, böylece daha çabuk bozulmuyorlar. Flashfood adlı bir uygulama, müşterileri marketlerdeki indirimli yiyeceklerle buluşturuyor; tıpkı Too Good to Go gibi, müşterileri fazla yiyecekleri indirimli satan restoran ve bakkallarla buluşturuyor.

Verileri gösterip kaç ürün almanız gerektiğini söylüyor

Afresh'in teknolojisi, birlikte çalıştığı bir marketin taze gıdalar bölümündeki her ürünle ilgili altı yıllık satış verilerini gösteriyor. Yapay zeka aracı, insanların ne zaman ve hangi fiyattan avokado satın aldığını belirleyebiliyor. Bu verileri avokadoların ne kadar çabuk bozulduğuna dair verilerle birleştirerek ne kadar avokado stoklanması gerektiği konusunda tavsiyelerde bulunabiliyor.

Paskalya yumurtası boyama sezonu geleneksel olarak daha fazla yumurta satışı getiriyorsa, mağazanın kaç kasa daha yumurta sipariş etmesi gerektiğini ve ayrıca, müşteriler genellikle evde fazladan yumurtalarla omlet yaptıkları için kaç tane daha biber sipariş etmesi gerektiğini hesaplayabilir.

Market yöneticilerinin yerini dolduruyor

"Her bir kasa önemli" diyen Afresh'in kurucu ortağı Matt Schwartz, deneyimli bir mağaza müdürünün bunu muhtemelen bileceğini, ancak yapay zekanın çok daha fazla ürün hakkında daha kesin bilgiler sunacağını söyledi. Örneğin, mağaza müdürüne Paskalya'dan önceki hafta 110 yerine 105 kasa yumurta sipariş etmesini önerebilir.

Ayrıca, Afresh teknolojisini kullanan Albertson's'un sürdürülebilirlik şefi Suzanne Long, deneyimli mağaza yöneticisi bulmanın giderek daha zor olduğunu söyleyerek "Yapay zekanın yaptığı şey bize kesinlik kazandırmak. Sadece 'soğan sipariş etmem gerekiyor' değil, 'şu tür soğan' dememiz gerekiyor" dedi. Long, çalıştığı zincirin gıda israfını azalttığını söyledi ancak ne kadar azalttığını söylemekten kaçındı.

©️ 2024 The New York Times Company