Son iki ayda, elektronik tedarik zincirleri, üreticilerin yapay zeka uygulamaları için tasarlanan yarı iletkenlere uygun üst seviye bellek çiplerine odaklanması nedeniyle, eski nesil bellek çiplerinde yaşanan kıtlıktan etkilendi.
Ancak teknoloji odaklı pazar araştırma şirketi Counterpoint, ufukta yeni bir sorunun belirdiğini söyledi. Reuters'ın haberine göre Nvidia, kısa süre önce yapay zeka sunucularının güç maliyetlerini azaltmak için tipik olarak sunucularda kullanılan DDR5 çipleri yerine, normalde telefon ve tabletlerde bulunan düşük güçlü bir bellek türü olan LPDDR’a geçerek kullandığı bellek çipi türünü değiştirmeye karar verdi.
Sektörün altından kalkamayacağı büyüklükte bir talep patlaması yaşanabilir
Counterpoint’e göre, her bir yapay zeka sunucusunun bir akıllı telefondan çok daha fazla bellek çipi gerektirmesi nedeniyle, bu değişim sektörün karşılayamayacağı ani bir talep yaratmasının beklendiği anlamına geliyor.
Samsung Electronics, SK Hynix ve Micron gibi bellek tedarikçileri, küresel yapay zeka patlamasını besleyen gelişmiş hızlandırıcıları üretmek için gerekli olan yüksek bant genişlikli belleğe odaklanmak amacıyla üretimi azaltmalarının ardından, hâlihazırda eski tip dinamik rastgele erişimli bellek (RAM) ürünlerinde kıtlıkla karşı karşıya.
Counterpoint, piyasanın alt segmentindeki sıkışıklığın yukarı doğru yayılma riski taşıdığını, çünkü çip üreticilerinin Nvidia’nın ihtiyaçlarını karşılamak için daha fazla fabrika kapasitesini LPDDR’a kaydırıp kaydırmamayı değerlendirdiğini söyledi.
Counterpoint şu bilgiyi paylaştı:
“Ufuktaki en büyük risk gelişmiş bellekte; zira Nvidia’nın son LPDDR hamlesi, onları büyük bir akıllı telefon üreticisi ölçeğinde bir müşteri hâline getiriyor ve tedarik zincirinin kolayca absorbe edemeyeceği ölçeksel bir sarsıntıya yol açabilir”
Firma, sunucu bellek çipi fiyatlarının 2026 sonuna kadar iki katına çıkmasını beklediğini söyledi. Ayrıca genel bellek çipi fiyatlarının 2026’nın ikinci çeyreğine kadar mevcut seviyelerin %50 üzerine çıkmasının muhtemel olduğunu öngördü.
Daha yüksek sunucu bellek fiyatları, bulut sağlayıcıları ve yapay zeka geliştiricileri için maliyetleri artırarak, grafik işlemcilerine ve güç altyapısı yükseltmelerine yapılan rekor harcamalar nedeniyle zaten zorlanan veri merkezi bütçeleri üzerinde ek baskı oluşturabilir.
