Son dönemde her yerde karşımıza çıkan yapay zeka, burada da yardıma koşuyor. İsviçreli bilim insanları rutin kimyasal analizlere dayanarak şarapları kökenlerine kadar takip edebilecek bir algoritma geliştirdi.
Guardian’ın haberine göre araştırmacılar, çok sayıda bileşiğin konsantrasyonlarındaki ince farklılıklara dayanarak şarapları ayırt etmek için makine öğrenimini kullandılar ve bu sayede şarapları yalnızca belirli bir bağcılık bölgesine değil, aynı zamanda şarabın yapıldığı araziye kadar izleyebildiler.
Gaz kromatografisi
Programı eğitmek için Fransa'nın Bordeaux bölgesindeki yedi farklı mülkten 12 yıl boyunca hasat edilen 80 şarabın gaz kromatografisi kullanıldı. Bu teknik, laboratuvarlarda bir karışımı oluşturan bileşikleri ayırmak ve tanımlamak için yaygın olarak kullanılıyor.
İsviçre'deki Cenevre Üniversitesi'nden Prof Alexandre Pouget, ”İlk gördüğümüz şey, her şatoya özgü bir kimyasal imza oldu. Bir şatoyu diğerinden ayırt eden şey, çok sayıda molekülün konsantrasyonu. Her biri bir senfoni: Onları birbirinden ayıran tek bir nota yok, tüm melodi var” dedi.
Yüzde 99 doğrulukta
Üzüm cinsinden toprağın yapısına, mikro iklimden yapım sürecine kadar bir dizi faktör, her bir bağın şaraplarında bulunan bileşiklerin konsantrasyonlarını etkiliyor. Program, şarapları yüzde 99 doğrulukla bağına kadar takip ediyor, ancak rekolteleri ayırt etmekte zorlanıyor.
Yapay zeka şarap sahteciliğini önleyebileceği gibi şarap yapım süreci boyunca kaliteyi izlemek ve harmanlama için de kullanılabilecek. Pouget, "Şarap harmanlama, kaliteli Bordeaux ve şampanya yapımında kilit adımdır. Şimdiye kadar bu iş, becerileri için bir servet ödenen birkaç şarap üreticisinin elindeydi. Yapay zeka, harika harmanlar yapmayı çok daha ucuz hale getirecek ve bu da herkesin yararına olacak” dedi.
