Nvidia, yapay zeka sektörünün gelişimini yavaşlatan en büyük yapısal sorunlardan birini çözmek adına harekete geçti.
Şirket, yapay zeka altyapılarındaki veri aktarım darboğazını aşmak amacıyla son üç ay içinde fotonik (ışık bilimi) teknolojisi geliştiren şirketlere en az 6,5 milyar dolarlık yatırım taahhüdünde bulundu.
CNBC'nin haberine göre verileri iletmek için elektrik yerine ışığın kullanılması esasına dayanan fotonik teknolojisi, mevcut elektriksel veri aktarım süreçlerine kıyasla çok daha verimli bir alternatif olarak kabul ediliyor.
Mevcut elektriksel veri aktarımı çok yüksek miktarda enerji tüketiyor ve bu durum, yapay zekanın daha geniş alanlarda yaygınlaşmasının önünde giderek büyüyen bir engel olarak görülüyor.
Milyar dolarlar havada uçuşuyor
Nvidia, mart ayının başından bu yana fotonik teknolojisi geliştiren Lumentum, Coherent ve Marvell şirketlerine toplamda 2 milyar dolarlık yatırım yaptığını duyurdu. Çip devi ayrıca, gelişmiş optik bağlantı çözümleri geliştirmesi için Corning şirketine 500 million dolar yatırım yapacağını açıkladı. Şirket, optik alanında faaliyet gösteren girişim şirketi Ayer Labs’in 500 milyon dolarlık E Serisi finansman turuna da katılım sağladı.
Forrester Kıdemli Analisti Alvin Nguyen konuyla ilgili yaptığı açıklamada, "Fotonik teknolojisi, Nvidia’ya elektrik ve bakır kablolarda kalmanın getireceği yüksek enerji maliyetlerine katlanmadan yapay zeka altyapısını ölçeklendirme fırsatı sunuyor" dedi.
Nguyen, Nvidia'nın fotonik şirketlerine yatırım yaparak bu alandaki ilerlemelerin devam etmesini güvence altına aldığını ve elektrik ile bakır altyapısında kalınması durumunda kaçınılmaz olan performans duvarına çarpmaktan kurtulacağını belirtti.
Altyapıdaki dar boğazlara çözüm
Fotonik teknolojisi, yalnızca bakır kablolar üzerinden ilerleyen elektrik sinyallerine bağımlı kalmak yerine ışığı kullanarak grafik işlem birimleri (GPU), bellekler, ağ çipleri, sunucular ve veri merkezleri arasında veri taşınmasını sağlıyor.
Morningstar Kıdemli Hisse Senedi Analisti Brian Colello, bakır kabloların düşük maliyeti ve yüksek güvenilirliği nedeniyle bugün ana bağlantı standardı olduğunu ancak fotonik teknolojisinin zamanla yapay zeka altyapısında daha belirgin bir rol oynayacağını ifade etti.
Colello, "Nvidia'nın yeni nesil yapay zeka raf ölçekli çözümlere yönelik yol haritası, yeni modeller ve artan kullanım hacmiyle birlikte katlanarak büyüyen bant genişliğini işleyebilmek için daha fazla optik bağlantıya ihtiyaç duyacaktır" şeklinde konuştu.
CEO Huang ne demişti?
Nvidia Üst Yöneticisi (CEO) Jensen Huang, mart ayında düzenlenen GTC etkinliğinde yapay zeka fabrikalarını ve GPU kümeleşmelerini birbirine bağlamak için kullanılan ethernet ağ platformuna dikkat çekerek şu ifadeleri kullandı:
- "Sürecin kaynağına baktığınızda, silikon fotonik teknolojimizi ölçeklendirmeye başladığımız sonucuna varıyorsunuz. GPU'dan GPU'ya bağlantı teknolojimize de fotoniki eklemeye başlıyoruz. Bu da ihtiyaç duyduğumuz silikon fotonik teknolojisi kapasitesinin, dünyanın şu an sahip olduğundan önemli ölçüde daha yüksek olduğu anlamına geliyor.
- Bu yüzden, tedarik zincirinin bu kapasiteyi önceden inşa etmesine yardımcı olmak için onlarla birlikte çalışıyoruz."
Bu gelişmelerin ardından fotonik alanında faaliyet gösteren şirketlerin hisselerinde büyük bir sıçrama yaşandı. Yılın başından bu yana Lumentum’un hisseleri yüzde 134, Coherent'in hisseleri ise yüzde 96 oranında değer kazandı.
Marvell şirketinin hisseleri 2026 yılında yüzde 122 artış gösterirken, Corning hisseleri ise yüzde 111 oranında yükseldi.
Fotonik teknolojisi sektörün bir numaralı gündemi
Nvidia, son dönemde nakit kaynaklarını fotonik teknolojisine aktaran tek yapay zeka paydaşı değil.
Diğer bir çip üreticisi AMD de Ayer Labs’in yatırım turuna Nvidia ile birlikte katıldı.
AMD ayrıca 2025 yılında Enosemi girişimini satın alırken, Teramount ve Celestial AI şirketlerine de öz sermaye yatırımları yaptı. Alphabet ve Microsoft'un girişim sermayesi kolları ise nEye şirketinin nisan ayındaki 80 milyon dolarlık C Serisi yatırım turuna destek verdi.
Kaynak: Gazete Oksijen




